A mesterséges intelligencia a szakmai fejlődés útját is átalakítja
A pályakezdés hagyományos receptje egyszerű: az ember megszerzi a végzettségét, belép egy vállalathoz, elvégzi az egyszerűbb feladatokat, majd a tapasztalatok megszerzésével egyre nagyobb felelősséget kap. A mesterséges intelligencia ebbe is beleszólhat.
A Reuters 2026. október 12-i beszámolója szerint Tharman Shanmugaratnam szingapúri elnök az IMF és a Világbank éves találkozóján arra figyelmeztetett, hogy az AI megjelenése már a friss diplomások iránti keresletet is visszafoghatja. Jellemzően azokban a munkakörökben jelentkezhet a probléma, amelyek feladatai nagymértékben automatizálhatók.
A veszély nem feltétlenül abban rejlik, hogy egyik napról a másikra minden pályakezdő állás megszűnik. A vállalatok egyre több olyan feladatot bíznak szoftverekre, amelyeket korábban junior munkatársak végeztek el. Ilyen például az adatok összegyűjtése, dokumentumok első változatának elkészítése, egyszerűbb elemzéseket vagy rutinszerű adminisztrációk.
Ezek a feladatok korábban nemcsak munkát jelentettek, hanem tanulási lehetőséget is. A kezdő munkatárs rajtuk keresztül ismerte meg az üzleti folyamatokat, a szakmai nyelvet és a tapasztalt kollégák döntési logikáját.
Ha ez a belépőszintű munka eltűnik, a vállalatoknak új módszereket kell találniuk a fiatal szakemberek képzésére.
Nem várhatják el, hogy minden új munkatárs már az első naptól teljes értékű szakértő legyen, miközben a fejlődéséhez szükséges feladatokat automatizálják.
Manapság a HR számára új kérdések merülnek fel. Hogyan mérhető a junior munkatársak fejlődése? Milyen feladatokat érdemes továbbra is emberekre bízni oktatási céllal? Hogyan lehet úgy bevezetni az AI-t, hogy az ne szüntesse meg a jövő szakértőinek utánpótlását?
A munkavállalók oldalán is változik a követelményrendszer. A digitális eszközök használata önmagában kevés lehet. Felértékelődhet a kritikus gondolkodás, az ellenőrzés képessége, a kommunikáció, az együttműködés és az összetett problémák megoldása.
A vállalatvezetőknek azt is végig kell gondolniuk, hogy a rövid távú hatékonyságnövelés nem veszélyezteti-e a hosszú távú szakmai utánpótlást.
Az AI-korszak egyik legfontosabb HR-kérdése az lehet, hogyan tanítjuk meg a következő generációt olyan munkára, amelynek belépőfeladatait egyre gyakrabban már a gépek végzik el.
(Forrás: Business Insider)